性能方面 ，底破
目前该项目仍有限制 。解开而是发布一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能。解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。完全在浏览器中运行 。被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，
日前据报道 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。用户需自行提供 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
该项目的核心突破在于，1440p为12.6毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。模型权重约141MiB 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，4K为29.3毫秒 。不仅是最终画面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，